从CPU到Agentic OS，此芯走向智能体的「调度中枢」

背景

随着生成式AI从单纯的内容生成（如文本、图片生成）向具备自主执行能力的智能体（Agent）演进，算力系统面临根本性变革。过去，AI服务对象是人，人的交互速度决定了推理性能下限；而当智能体成为服务对象，其自主执行任务（如拆解复杂任务、调用工具、长时间运行、保留上下文）将导致推理频率成百上千倍提升，同时对算力提出更高吞吐、更长上下文、更大本地存储与更低功耗等新要求。在此背景下，芯片公司原有的“卖算力”模式已无法满足智能体规模化落地的需求——仅靠一颗高性能CPU或一张AI加速卡，无法解决智能体在任务编排、工具调用、数据安全、模型碎片化等方面的系统级挑战。

此芯科技（Cix Technology）于2026年WAIC（世界人工智能大会）首日发布AGX Agentic Compute战略，并推出AGX Station桌面设备和Agentic OS操作系统。其核心逻辑是：在智能体时代，竞争焦点从“谁提供算力”转向“谁能调度算力、约束风险，并交付给用户”。此芯希望成为连接芯片、加速器、模型与应用的“调度中枢”。

核心内容

此芯科技的AGX Agentic Compute战略围绕“跑得稳、用得起、可持续”三大命题，确立三大支柱：架构革新、系统重构、生态开放。其核心产品包括：

• 此芯P1芯片平台：已量产的CPU平台，基于此，联想AI主机已推出，与山东电信合作的数字员工方案已覆盖税务、财务、反洗钱调查、银企对账等场景，部分场景效率提升达80%。P1是此芯提出AGX战略的基础。
• AGX Station：桌面级产品，采用模块化、可扩展硬件架构，支持M.2、MXM、PCIe等不同形态AI算力卡，面向70B至150B参数规模大模型的本地推理，并支持多智能体并行计算与调度。此芯与天数智芯、后摩智能等厂商的AI加速器进行适配协同。
• Agentic OS：一套面向智能体运行的操作系统，不是传统桌面OS的改名，而是成为智能体运行环境：向下连接CPU、GPU、NPU及不同AI加速器，向上连接模型、工具、工作流与行业应用；中间层负责资源调度、权限管理、安全隔离和任务审计。其核心功能包括：自然语言任务解析为目标与约束条件，拆解为可执行计划；执行中根据权限调用工具和资源，敏感操作暂停等待审批；任务完成后输出结果与执行报告，保留完整链路以便回溯，即“计划可审、动作可批、过程可查、结果可回溯”。

Agentic OS要解决三大问题：数据安全与合规（通过本地存储与推理，减少数据外泄风险）、模型接入碎片化（通过统一模型网关和调度层，收拢不同模型与推理框架的差异）、自主执行过程中的风险控制（引入独立沙箱、权限分级、敏感操作审批、全链路审计等机制）。此芯指出，智能体时代CPU与AI加速器不再是简单的主从关系，CPU需承担任务编排、系统调度、工具调用、内存管理、网络与文件系统等任务，与NPU、GPU等共同承担“思考”与“行动”。

此芯的硬件策略概括为“开源设计、开放平台、开拓生态”，将硬件设计资料、测试资料与量产方案提供给合作伙伴，吸引更多方案商、模组厂商和加速卡厂商加入，形成平台效应。同时，此芯的CPU（P1及后续P2）将成为整个系统中的通用主控和调度节点。

关键要点

• 智能体对算力提出四项新要求：更高推理吞吐、更长上下文、更大本地存储与内存、更低功耗。NPU/GPU擅长模型推理，但智能体还需CPU处理系统命令、调度工具、管理内存、网络与文件系统任务。
• 此芯AGX战略三大支柱：架构革新、系统重构、生态开放。基于P1芯片平台，与不同操作系统、大模型和软件结合，服务消费、工业、车载、边缘计算等场景，交付芯片、工具链与Agentic OS的全面方案。
• Agentic OS的核心定位：不是传统桌面OS，而是智能体运行环境，解决数据不出域、模型与硬件碎片化、安全风险控制三大挑战。具体机制包括：独立沙箱、权限分级、敏感操作审批、全链路审计。
• AGX Station的硬件特点：桌面级、模块化、可扩展；支持M.2、MXM、PCIe等不同形态AI算力卡；面向70B~150B参数模型本地推理；支持多智能体并行计算与调度；与天数智芯、后摩智能等厂商加速器适配。
• 此芯的生态打法：开放硬件设计资料与量产方案，吸引更多合作伙伴加入；Agentic OS提供统一软件层，使不同CPU、GPU、NPU、模型能被统一接入、调度、约束，形成完整平台而非拼装方案。
• 智能体规模化落地的三大挑战：数据安全与合规、模型接入碎片化、自主执行过程中的风险控制。前两项关乎成本和效率，最后一项关乎能否进入生产环境。
• 芯片公司能力比拼的转变：从峰值算力转向系统能力——谁能把算力组织起来、安全稳定高效地用起来，谁就能定义智能体计算平台。

意义与影响

此芯科技的AGX战略标志着芯片公司从“卖芯片”向“交付系统”的转型。在智能体时代，算力需求不再只是单点性能，而是系统级的协同调度、安全管理和生态兼容能力。此芯通过Agentic OS试图构建一个“调度中枢”，让模型能思考、异构硬件能协同、任务能执行，且每次执行都处于可控边界之内。这一做法有望降低智能体落地的门槛，使企业客户不必从零搭建软硬件系统，也避免被单一模型或硬件锁定。

对于行业而言，此芯的“开放硬件+统一软件”平台策略可能推动更多异构加速器厂商（如天数智芯、后摩智能等）的生态整合，加速智能体在消费、工业、金融、边缘计算等场景的规模化应用。同时，Agentic OS引入的安全机制（沙箱、审批、审计）为智能体进入高合规要求领域（如支付、财务、税务）提供了可行路径。然而，Agentic OS仍处于持续迭代阶段，能否真正完成不同模型、不同加速器、不同客户环境之间的适配，以及能否在安全与易用性之间保持平衡，仍需产品与真实业务场景持续验证。但方向已明确：智能体时代，硬件厂商之间的竞争将聚焦于“谁能让算力真正服务于任务”。