全国首个体育古籍专题数据库上线
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识典古籍联合北京体育大学推出全国首个体育古籍专题数据库,涵盖射箭、武术等六大专题。该数据库依托字节跳动豆包大模型提供AI翻译、讲解等功能,助力学术研究与大众传播。项目由北京体育大学学生参与,历时半年建成,并计划吸收志愿者参与校对。
AI 深度解读
背景
随着数字人文技术的快速发展,古籍的数字化整理与开放共享成为文化传承的重要路径。然而,体育类古籍在中国传统文献中缺乏独立的学科归类,长期分散于经、史、子、集各部,尤其是子部兵家、艺术、医家及类书之中。这给体育史、体育文化研究带来了资料搜集与交叉比对的高门槛。为推动中国古代体育文化的系统研究与大众普及,识典古籍平台联合北京体育大学人文学院、北京体育大学图书馆,依托平台的定制专题空间与 AI 技术能力,共同构建了全国首个聚焦古代体育古籍文献的专题数据库——“中国体育古籍数据库”。该项目的上线标志着古籍数字化从通用整理走向学科细分,也为高校科研与数字化平台的协作提供了新范本。
核心内容
“中国体育古籍数据库”于日前在识典古籍平台正式上线,是国内首个专门收录古代体育相关古籍文献的专题数据库。数据库依据古代体育的形态与功能,设立 射箭、球类、武术、养生导引、棋类、杂技游艺 六大专题,系统收录各领域的技艺技法、器具规制、竞赛礼仪、训练体系及发展沿革等文献内容,力图呈现中国古代体育“文武兼修、体用合一”的全貌。
- 射箭专题:收录《射史》《射书》等历代射艺专著,涵盖步射、骑射技艺与竞技规则。
- 球类专题:重点收录《蹴鞠谱》《丸经》等蹴鞠、捶丸相关文献,呈现运动的起源流变、场地器具与竞赛规则。
- 武术专题:汇集《江南经略》《耕余剩技》等典籍,涉及拳脚、枪术、刀械及武举制度。
- 养生导引专题:收录《抱朴子养生论》《太清道林摄生论》《养性延命录》等经典,涵盖肢体导引、吐纳服气与调养之术。
- 棋类专题:收录《忘忧清乐集》《棋诀》《适情雅趣》等文献,留存历代棋制源流与对局定式。
- 杂技游艺专题:汇集投壶、马戏、杂戏、古博戏等内容,展现古代大众体育和休闲游艺的多元面貌。
项目由知名体育文化研究专家崔乐泉担任顾问,北京体育大学人文学院副教授黄二宁、北京体育大学图书馆副研究馆员杨红英任负责人。策划与执行团队包括北京体育大学体育史方向研究生及《中国古典文献学》课程本科生,数据库历经半年建成。
在技术层面,“中国体育古籍数据库”依托识典古籍平台的可定制专题空间开发。识典古籍由字节跳动联合北京大学数字人文研究中心打造,基于豆包大模型推出了 AI 文白翻译、AI 播客讲解、AI 听书及 AI 深度研究助手等功能,同时搭建了文字识别、自动标点、自动校勘的全流程智能整理平台。数据库后续还将吸收识典古籍“我用 AI 校古籍”活动的志愿者参与校对。
字节跳动公益相关负责人表示,截至2026年7月,“识典古籍”已免费公开超70000部古籍,汇集了6000余个团队在平台整理古籍,并陆续上线东亚汉文数据库、中华女子艺文数据库、巴蜀历代方志库等特色专题。目前,识典古籍已通过 AI 将近2万部古籍翻译成白话文,吸纳6万人成为“我用 AI 校古籍”活动志愿者。
关键要点
- 全国首个体育古籍专题数据库,改变了体育类古籍分散于多部类、缺乏统一检索入口的困境,为研究者提供了一站式集中检索与交叉比对工具。
- 六大专题覆盖全面,从射箭、球类到武术、养生导引、棋类、杂技游艺,系统梳理了古代体育的多元形态与核心文献。
- AI 技术深度赋能,依托豆包大模型实现文白翻译、播客讲解、听书、深度研究助手等功能,降低古籍阅读与利用门槛;同时提供文字识别、自动标点、自动校勘等全流程智能整理能力。
- 高校与科技平台协作,北京体育大学人文学院和图书馆负责学术内容策划,识典古籍提供数字化技术与专题空间支持,研究生和本科生参与实践执行。
- 公众参与机制,数据库后期将吸纳“我用 AI 校古籍”活动志愿者进行校对,促进公众对体育古籍的接触与保护意识。
- 识典古籍整体进展,截至2026年7月,平台已免费公开超70000部古籍,6000余个团队参与整理,AI 翻译近2万部古籍,志愿者规模达6万人。
意义与影响
“中国体育古籍数据库”的建成与上线,在学术研究、文化传承与技术应用三个层面均具有深远意义。
学术研究方面,该数据库填补了体育古籍专题数字化整理的空白,为体育史、文化史、文献学等领域的学者提供了高效、可靠的文献检索与比对工具。传统上研究者需要跨经、史、子、集反复查找的体育类文献,如今可在同一平台集中查阅,极大减少了资料搜集与初步整理的重复劳动,有望加速中国古代体育史的体系化研究。
文化传承与大众普及方面,通过 AI 文白翻译、播客讲解、听书等功能,原本晦涩的古籍内容变得易读、可听、可交互,降低了公众接触体育古籍的门槛。志愿者参与校对的机制也让更多普通人有机会亲身参与到古籍保护与整理中,增强了社会对中华优秀传统文化的认同感与参与感。
技术应用示范方面,该项目展示了大型语言模型(豆包大模型)在古籍细粒度整理与学科专题化建设中的实际价值。从文字识别、自动标点到 AI 翻译、深度研究助手,IDC 技术链条覆盖了古籍从数字化到知识服务的全过程。该模式可复制至其他学科(如医学、农学、兵学等)的专题数据库建设,为中华古籍的数字化传播与传承提供了可借鉴的路径。
总之,“中国体育古籍数据库”不仅是数字人文与体育史交叉领域的里程碑,也是科技赋能古籍保护与利用的典型案例,其成功经验将为后续更多专题数据库的推出奠定基础。
