GTX 1080测试：传奇显卡的回顾

背景

2017年是科技界丰收的一年：卡西尼号探测器坠入土星、LIGO和Virgo探测到引力波、比特币价格从1000美元以下飙升。在个人电脑市场，竞争同样激烈——AMD的Zen架构横空出世，试图挑战Intel在消费级桌面CPU的统治地位，而Intel则用一款新旗舰予以回应。

AMD一改此前Bulldozer架构的尴尬，于2017年初推出全新Zen架构。第一代Zen采用新接口AM4、新芯片组，以及旗舰型号Ryzen 7 1800X。这款8核16线程的处理器迫使Intel做出了回应：传奇般的Core i7-8700K。这是Intel首款突破自设四核壁垒的处理器，但其6核12线程仍落后于AMD的8核16线程。

选择AM4平台的用户获得了一个延续至今的平台——你可以在1800X的同款主板上（更新BIOS后）直接安装5800X3D。而选择Intel蓝队的用户则获得了一颗传奇处理器，其驱动的主机远超普通人的升级周期。

显卡市场同样精彩：AMD发布了RX 570和RX 580，但风头被NVIDIA的Pascal系列盖过。GTX 1060赢得了性价比之选，而旗舰GTX 1080和GTX 1080 Ti则成为了地球上最强的游戏GPU。

黄仁勋（Jensen Huang）曾亲笔签名一块GTX 1080，称其“改变了一切”。GTX 1080 Ti被视为史上最佳GPU（GOAT），但到了2026年，它是否已显老态？这是一个“光追+大语言模型”的世界，1080 Ti或许该退役了。我们带着GTX 1080和1080 Ti重新上路，寻找答案。

核心内容

重回旧时光：搭建2017年的测试平台

我们从库存中翻出了那个时代的组件，搭建了两套“原汁原味”的测试平台：一套是华硕Z370主板（LGA1151接口）搭配Core i7-8700K，另一套是华擎X370主板（AM4接口）搭配Ryzen 7 1800X。散热器、存储和内存均为当时产品，但电源是现代的Seasonic Prime TX-1300（虽然严重过剩，但不会影响性能）。系统安装了最新的Windows 25H2版本，显卡驱动为最新的GeForce Ready驱动（582.53），支持老卡。

在七款游戏中，i7-8700K理论上胜出，但优势微弱——只有《古墓丽影：暗影》和《最后生还者：第一部》明显领先，其余游戏要么表现持平，要么差距小到可以忽略。

回到未来：搭配现代CPU的效果

我们尝试将GTX 1080/1080 Ti与现代游戏处理器（尤其是带X3D缓存的Ryzen 7 7800X3D）搭配，看看能否激发出更多潜力。结果令人失望：在1080p分辨率下，我们原本希望CPU成为瓶颈，让Pascal显卡飞得更高，但实际上显卡已经率先成为瓶颈。这意味着，即使在最理想情况下，老显卡的极限已经到来。

不过，这些测试是在最高画质下进行的（最差情况）。降低画质设置后，帧率会进一步提升。因此，这些将近十年的老卡仍能在许多游戏中提供1080p 60 FPS的体验——虽然并非全部，但比我们最初预想的要好。

光追的剪刀卡住了银线

NVIDIA在推出Turing RTX 20系列时，将“G”换成了“R”（GTX→RTX），引入了光线追踪技术。这项技术逐渐成为游戏和开发者的新宠，但经过几代才真正普及。如今，一些游戏（如《毁灭战士：黑暗时代》《夺宝奇兵：大圆环》）已经强制要求光追支持，而GTX 1080系列根本无法启动这些游戏。

CUDA核心、Tensor核心和RT核心因代际不同，直接比较核心数量不能完全代表性能。

测试方法说明

对于本次回顾性测试，我们并未重新测试所有项目，而是从以往的项目中提取数据。附录中列出了每个项目的数据来源、驱动版本、日期等细节。这与我们常规的显卡评测流程有所不同。

游戏结果：GTX 1080 Ti仍在战斗

如今，GTX 1080已经难以撑起场面，但它的“大哥”1080 Ti仍在擂台上挥拳。随着光追要求日益增加，缺乏硬件支持的显卡正逐渐被淘汰。在不涉及光追、年代较近的游戏中，GTX 1080 Ti仍有一战之力。

AI大模型推理测试：用LLM Benchmark展示代际进步

在一个回顾老卡的测试中引入LLM基准测试似乎有些幽默，但这是展示GPU在LLM推理性能方面进步的最佳方式。

我们使用llama.cpp进行LLM推理基准测试。llama.cpp是目前最流行的模型运行后端，许多AI软件（如Ollama、Jan AI、LM Studio）都基于它。它包含一个方便的基准测试工具llama-bench，该工具使用随机tokens进行两项测试：提示处理（prefill）和文本生成（text generation）。由于tokens是随机的，无论输入是狄更斯的小说还是胡言乱语，LLM（数学计算）并不关心内容——前向传播就是前向传播。

• 预填充阶段的速度主要取决于GPU的计算能力，因为该阶段高度并行化。核心数量越多，传统上吞吐量越高，但并非绝对。NVIDIA显卡的CUDA和Tensor核心数量可以大致反映性能，但必须考虑代际改进。
• 文本生成阶段的成功通常与显卡的内存带宽相关，因为生成一个token需要从VRAM读取整个模型，GPU在生成每个token之间大部分时间都在等待内存。不过，如果处理器处理数据的速度跟不上内存供给的速度，计算也可能成为瓶颈。

（原文在此处截断，未提供具体LLM测试结果。）

关键要点

• GTX 1080/1080 Ti的硬件寿命：在2026年，GTX 1080已基本过时，GTX 1080 Ti在传统游戏中仍可提供1080p 60 FPS体验，但光追要求高的游戏已无法运行。
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