戴盟机器人完成亿元A轮融资，汇川产投与中国电信联合投资

背景

近日，具身智能领域初创公司戴盟机器人（Daimon Robotics）宣布完成亿元A轮融资。本轮融资由工业自动化巨头汇川技术旗下的产业基金汇川产投与中国电信联合领投。这一资本动作标志着中国两大基础电信运营商（此前中国移动链长基金已完成战略投资）相继押注同一家具身智能企业，同时也体现了传统工业巨头与通信巨头对具身智能赛道的高度关注。

戴盟机器人成立于2023年，核心团队深耕机器人灵巧操作与物理交互智能领域。在资本注入的同时，戴盟正致力于通过构建超大规模含物理交互信息的数据集，推动物理世界模型的研发，旨在解决机器人从“看懂世界”到“精细操作”的能力跃迁难题，并驱动真实物理场景下的数据飞轮与商业闭环。

核心内容

戴盟机器人的核心战略在于构建以“真实物理交互数据”为燃料的训练体系，并通过顶尖的技术团队与产业资源结合，推动具身智能的产业化落地。

1. 数据采集路径：无感沉淀真实物理常识 戴盟摒弃了纯仿真或简单采集的模式，选择让数据在人类日常劳动中自然沉淀。通过穿戴式采集设备，操作员在执行拧紧螺丝、插入线束等动作时，无感地为AI贡献真实的力觉与触觉信号。这些数据形成了带有完整物理接触信息的操作序列，旨在补齐AI在物理常识方面的空白。

2. 技术价值：从“视觉理解”到“精细操作” 含物理交互信息的数据能够精准记录机器人与物理世界接触瞬间的受力反馈、材质特性等核心物理变量。这种数据对于模型训练至关重要，它能确保每一次模型规模的扩展（Scaling）都能有效积累物理常识，大幅提升模型收敛速度，推动机器人具备在复杂物理环境中进行精细操作的能力。

3. 数据生态与基准体系 基于真实操作场景，戴盟已构建起全球外发式数据采集网络。今年4月，戴盟联合Google DeepMind等全球数十家头部机构发布了全球含触觉全模态具身数据集 Daimon-Infinity。在此基础上，戴盟进一步推出了行业首个同时支持“真实数据训练”与“仿真器训练”两种模式、面向物理交互能力的含触觉全模态 Benchmark 体系 RobOmni。

4. 核心团队与技术底蕴 戴盟拥有极具竞争力的技术团队：

• 联合创始人兼首席科学家王煜教授：曾任港科大机器人研究院创始院长，在斯坦福大学发布的“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”中位列全球前1%。他提出了“具身技能”与“技能克隆”等创新概念，并与李泽湘共同创办了孵化出大疆等科技巨头的香港科技大学机器人研究院，获IEEE、ASME、HKIE三重会士。
• 创始人兼CEO段江哗博士及主要技术负责人：出自港科大机器人研究院核心团队，具备10年操作智能 Know-how。
• 首席AI科学家原玮浩：前阿里通义实验室多模态研究专家，拥有将世界模型迁移至机器人物理操作的前沿经验。

5. 产业协同与商业化前景 汇川技术作为市值超2000亿、市占率中国第一、全球第三的工控巨头，在3C电子、新能源、汽车制造等领域拥有庞大头部客户网络，对精密插拔、柔性装配等高精度交互能力有迫切需求。此次投资不仅是资本层面的合作，更是汇川运动控制系统与戴盟触觉感知系统的深度融合，双方将携手推进具身智能在工业场景的产业化进程。

关键要点

• 融资规模与投资方：戴盟机器人完成亿元A轮融资，投资方包括汇川产投（汇川技术旗下）和中国电信。此前中国移动链长基金已完成战略投资，形成三大运营商中两家共同投资的格局。
• 汇川产投的首次押注：这是汇川产投在具身智能赛道的首次投资，旨在为戴盟带来强大的工业供应链支持与规模化落地赋能。
• 数据飞轮机制：通过穿戴设备采集人类操作中的力觉与触觉信号，构建含物理交互信息的数据集，解决AI物理常识缺失问题，加速模型收敛。
• 行业首创基准体系：发布全球含触觉全模态具身数据集 Daimon-Infinity，并推出支持“真实+仿真”双模式的 Benchmark 体系 RobOmni。
• 顶尖学术背景：核心团队源自香港科技大学机器人研究院，首席科学家王煜教授在具身智能领域具有全球影响力，提出了“具身技能”等关键概念。
• 产业落地场景：聚焦3C电子、新能源、汽车制造等领域，解决精密插拔、柔性装配等高精度交互痛点，实现运动控制与触觉感知的深度融合。

意义与影响

戴盟机器人的本轮融资及其技术路径，对具身智能行业的发展具有多重深远意义：

首先，验证了“物理交互数据”的核心价值。在具身智能从实验室走向工业现场的过程中，视觉数据已相对丰富，但缺乏包含力觉、触觉等物理接触信息的真实数据。戴盟通过“无感采集”人类劳动数据的路径，为行业提供了解决机器人“精细操作”难题的关键基础设施，证明了高质量物理交互数据是驱动模型进化的核心燃料。

其次，加速了具身智能的产业化闭环。汇川技术的入局具有标志性意义。作为工控领域的绝对龙头，汇川不仅提供了资本，更提供了海量的工业应用场景和供应链资源。这种“算法+数据”与“硬件+场景”的结合，有望打破具身智能长期存在的“有技术无场景”或“有场景无技术”的僵局，加速技术从Demo走向大规模商业部署。

最后，凸显了科技巨头对具身智能赛道的战略共识。中国电信、中国移动与汇川技术的同时下注，表明传统电信运营商和工业巨头已将具身智能视为下一代基础设施和产业升级的关键抓手。这种跨界融合（通信+工业+AI）将为具身智能企业提供从算力网络、数据连接到硬件制造的全方位支持，推动中国在全球具身智能竞争中占据更有利的位置。