趋境科技完成A轮融资，半年内募资10亿

背景

随着大模型从试点探索走向产业规模化落地，市场对AI基础设施的核心评判标准正在发生深刻变化。行业发展初期，产业主要关注算力供给规模、模型接入数量等基础资源能力。但当AI深度融入企业核心生产链路，单纯堆砌算力资源、叠加模型数量的建设思路已无法满足真实生产需求。企业真正需要的是长期、稳定、高效支撑业务落地的高品质AI Token服务能力。这一趋势下，AI基础设施的核心价值正从“算力供给总量”转向“高品质AI Token产能供给”。趋境科技（Approaching.AI）正是这一转型浪潮中的代表性企业，其通过自研的高效能AI Token生产服务平台ATaaS，致力于打造面向真实生产负载的高品质AI Token工厂。

核心内容

2026年7月13日，趋境科技正式宣布完成A轮融资，半年内累计融资金额超过10亿元。本轮融资由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东持续超额跟投。资金将主要用于扩大高品质AI Token产能储备、升级自研高效能AI Token生产服务平台ATaaS（Approaching.AI Token as a Service），推动国产异构算力在核心生产场景中的规模化投产，并进一步建设面向头部模型、互联网平台和区域产业生态的高品质AI Token工厂。

趋境科技将“高品质AI Token”定义为连接算力、模型与应用结果的最小生产单元。真正具备企业级落地价值的AI Token，需要在支撑千亿级乃至万亿级参数模型的同时，兼顾低首Token响应时延、稳定高输出速度、高并发处理能力、持续输出质量、可靠结构化输出与函数调用，以及可控的单位成本。这些指标需要在真实生产负载下同时成立，并在长期运行中保持稳定。不同的能力组合，其生产效率可能存在数倍甚至数十倍的差距。

公司确立了“少模型、深优化”的技术路线，专注企业生产场景的AI Token需求。关键举措包括：围绕少数具有真实生产需求的大模型持续深度优化，通过模型切分、显存管理和异构协同，提高单位算力能够产出的有效AI Token数量；通过企业专属AI Token服务、跨集群统筹资源、故障恢复和AI Token工厂运营，提高生产负载的稳定性与可预测性。自2026年春节以来，公司平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上，高品质AI Token总产能增长超过30倍；其中，某头部万亿级参数大模型，高品质AI Token日均产量已稳定突破万亿量级。

在技术研发层面，趋境科技源自清华大学计算机系高性能所，拥有深厚科研底蕴。中国工程院院士郑纬民任首席科学顾问，清华大学武永卫教授担任首席科学家，清华大学计算机系副教授、联合发起人章明星长期引领技术战略与研发攻关。公司提出了业界首创的“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等理念，并已在高标准生产场景中正式投产。同时，公司深度参与开源生态，与清华团队牵头开源KTransformers，携手清华大学、月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等共建Mooncake，并持续活跃于vLLM、SGLang等全球主流AI推理社区。

本轮领投方河南投资集团汇融基金具备深厚产业背景，双方已联合启动现代化高品质AI Token工厂的筹建工作。领投方表示，高效的算力转化能力将是AI下一阶段竞争的核心焦点，趋境科技凭借软硬件全栈优化打通了底层资源到模型输出的价值链路，其ATaaS平台已实现万亿级日均调用规模，是串联算力底座与上层应用的关键节点。

关键要点

• 融资规模：A轮融资，半年内累计超10亿元，由河南投资集团汇融基金领投，多轮超额认购。
• 核心理念：从“算力供给总量”转向“高品质AI Token产能供给”，提出Token as a Service（TaaS）理念，通过自研ATaaS平台实现。
• 高品质AI Token定义：兼顾低首Token响应时延、稳定高输出速度、高并发处理能力、持续输出质量、可靠结构化输出与函数调用及可控成本，在真实生产负载下同时成立。
• 技术路线：“少模型、深优化”——聚焦少数有真实生产需求的大模型深度优化，提升单位算力产出；同时通过跨集群统筹、故障恢复等提升有效利用率。
• 产能增长：2026年春节以来，单台算力AI Token生产效率提升3倍以上，总产能增长超30倍；某头部万亿级大模型日均产量突破万亿量级。
• 国产算力方案：提出“国产Prefill-Decode（PD）异构协同”“高性能异构KVCache转换”“异构算力计算池化”等技术方案，并已在高标准生产场景中投产。
• 产学研生态：源自清华大学高性能计算团队，有郑纬民院士、武永卫教授、章明星副教授等学术支持；牵头开源KTransformers，共建Mooncake，参与vLLM、SGLang社区。
• 产业合作：与领投方河南投资集团联合筹建日均产能数万亿级的高品质AI Token工厂，产投协同推动国产异构算力规模化商用。
• 商业化进展：部分成熟业务已跨过成本线，形成可复制的AI Token工厂建设与运营模式。

意义与影响

趋境科技的A轮融资及其“高品质AI Token工厂”模式，标志着AI基础设施从“算力堆砌”向“效能转化”的范式转变。其通过系统软硬件全栈优化，将国产算力转化为稳定、高效、可预测的AI Token供给能力，为大模型在复杂生产场景中的规模化落地提供了关键基础设施。此次融资得到产业资本深度参与，并联合筹建万亿级产能工厂，说明资本市场对AI Token生产服务这一新赛道的长期价值认可。同时，公司依托清华大学科研团队，在开源社区建立的信任基础，有助于降低企业采用国产算力的技术门槛。未来，随着ATaaS平台与国产异构算力的深度结合，趋境科技有望成为支撑AI应用从试点走向深水区的核心力量，推动中国在全球AI底层基础设施竞争中贡献独特方案。