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AI 资讯雷峰网·1 天前

原华为天才少年李一同加盟吉翼智能任总工程师

原标题:独家|原华为终端云大模型技术负责人、天才少年李一同加盟吉翼智能

速览

前华为天才少年、原华为终端云大模型技术负责人李一同正式加盟具身智能企业吉翼智能,担任大模型研发中心总工程师。他将主导公司在具身智能大模型与系统测试等核心领域的研发工作,目标是在2026至2027年间构建可落地的具身大模型技术。吉翼智能由汽车零部件企业捷翼科技领衔创立,注册资本超16亿,正通过高薪战略招募顶尖人才以加速具身智能产业化布局。

AI 深度解读

背景

在具身智能(Embodied AI)赛道日益激烈的竞争背景下,顶尖技术人才的流动成为行业关注的焦点。前华为“天才少年”、华为终端云大模型技术负责人李一同近期正式加盟具身智能明星公司吉翼智能(Jiyi Intelligence),出任吉翼大模型研发中心总工程师。这一人事变动不仅标志着华为系顶尖AI人才向具身智能领域的进一步渗透,也折射出该领域对底层大模型技术与系统测试能力的迫切需求。

吉翼智能全称为吉林省吉翼具身智能机器人有限公司,成立于2025年8月,由汽车零部件头部企业捷翼科技领衔创立,并联合吉林省市区三级产业基金及科研团队共同组建。作为吉林省布局具身智能产业的“链主”企业,吉翼智能注册资本逾16亿元,创下当时行业最高记录,旨在抢占未来产业新赛道。

核心内容

李一同的加盟是吉翼智能在技术核心层的一次重大补强。李一同毕业于上海交大ACM班,拥有墨尔本大学博士学位,曾在华为担任终端云语言大模型技术负责人,主要深耕生成式大模型与人机对话方向的研究。他选择加入吉翼智能,核心动因在于该公司专注于技术探索和产品落地,而非陷入繁琐的项目管理或投资人管理事务,这与李一同追求技术价值转化的理念高度契合。

吉翼智能的战略定位清晰,聚焦于具身智能领域的“大脑”与“小脑”技术体系。公司依托大股东捷翼科技在精密制造领域的全产业链优势,采取“工业切入、逐步扩展”的策略:首先从工业场景率先突破,随后布局商业服务及AI终端陪伴领域,最终构建覆盖从工业到家庭场景的全栈智能化产品矩阵。

在技术目标上,李一同规划了明确的时间表:在2026年至2027年期间,吉翼大模型将致力于构建真正可落地的具身大模型技术。具体指标包括覆盖工业及商业场景中95%以上的任务,并通过系统化方法提升模型的任务完成精度与效率,同时延长机器人本体使用寿命并降低制造成本。

为了支撑这一宏大愿景,吉翼智能正在实施激进的“TALENT Z”人才战略。该计划面向全球招募顶尖应届博士,入职起薪对标互联网大厂T10级Offer标准。公司创始人兼CEO王超指出,顶格待遇的本质是“用人才换时间、用技术换未来”。除了高薪招聘,吉翼智能还投入1亿元启动资金自建物理仿真中心与机器人训练基地,旨在培养新一批“天才少年”和“未来合伙人”,并孵化多个智能领域的独角兽企业。

关键要点

  • 核心人物动向:前华为“天才少年”、华为终端云大模型技术负责人李一同加盟吉翼智能,担任大模型研发中心总工程师,主导大模型与系统测试攻坚。
  • 公司背景与实力:吉翼智能成立于2025年8月,注册资本超16亿元,由捷翼科技联合吉林省三级产业基金组建,是吉林省具身智能产业的链主企业。
  • 技术战略路径:聚焦具身智能“大脑”与“小脑”技术,依托捷翼科技的精密制造优势,从工业场景切入,逐步扩展至商业服务和家庭陪伴场景。
  • 阶段性技术目标:计划在2026-2027年构建可落地的具身大模型,覆盖95%以上工业及商业任务,提升精度效率,降低本体成本。
  • 激进的人才战略:推出“TALENT Z”计划,以对标互联网T10级的起薪招募全球顶尖应届博士,并投入1亿元建设专属训练基地,旨在孵化独角兽企业。
  • 创始人理念:CEO王超强调通过顶格待遇换取技术迭代速度与未来竞争力,重视硬核科研与顶尖设计的结合。

意义与影响

李一同的加入具有多重行业信号意义。首先,它印证了具身智能已成为AI人才争夺的新高地。随着生成式大模型在通用场景的红利逐渐见顶,具备物理世界交互能力的具身智能成为下一个技术爆发点,华为系顶尖技术人才的流向往往预示着技术落地的重点方向。

其次,吉翼智能的“资本+产业+人才”模式为传统制造业转型提供了新范式。依托捷翼科技在汽车零部件领域的深厚积累,吉翼智能并非从零开始探索机器人本体制造,而是直接切入高价值的智能算法层,通过“精密制造+智能大脑”的双轮驱动,解决了具身智能落地中“身体”与“灵魂”割裂的痛点。

最后,其激进的“TALENT Z”计划和高额研发投入,反映了当前具身智能赛道“烧钱换时间”的竞争常态。通过高薪吸引全球顶尖博士并自建训练基地,吉翼智能试图在技术标准化尚未完全确立的早期阶段,通过人才密度和基础设施优势建立壁垒。这不仅有助于其自身在2026-2027年实现技术突破,也可能加速整个行业对高端具身智能人才的定价机制重塑。

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