Evoflux：通过推理时进化搜索提升紧凑智能体工具工作流执行能力
原标题：Evoflux: Inference-Time Evolution of Executable Tool Workflows for Compact Agents
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紧凑语言模型在工具使用中常因工作流规划失败而受限，传统蒸馏方法难以覆盖复杂的恢复行为。Evoflux提出一种推理时进化搜索方法，通过结构化编辑和执行反馈动态修复工具工作流。在MCP-Bench基准测试中，该方法将小模型的执行可行性从3%提升至17-24%，优于SFT、DPO及ReAct等方法。
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