Dify教你建智能体 裁员补偿怎么谈

背景

在郑州地区，一名测试工程师在AI项目中担任独苗，承担领导派发的任务：开发智能体以处理客户咨询中的告警疑似及异常用户问题。此人目前已建立工作流思路，解析客户意图并调用后台接口分析数据，但感到与现有系统区别不大。领导未提供token资源支持，导致产品、测试、UI等团队独立开发后仍无资源保障，引发强烈不满。同时，公司正处于裁员准备阶段，此人作为核心测试人员面临失业风险，急需通过劳动权益主张获得至少n+1补偿，以保障生活稳定。

核心内容

原文开头明确指出：领导派任务让做一个智能体。实现要求包括：1.客户通过询问，智能体给出疑似告警和异常的用户。2.建立历史画像，判断习惯变化、季节性变化。3.定时/主动监测告警，生成提醒名单、处理建议、报告。4.给出可解释的异常依据，可进一步给出告警数据，用于客户人工审核。

目前有一个系统，包括告警规则、监测告警、告警列表、告警数据（实际是查相关历史数据）。作者的想法是：dify建一个工作流，解析客户意图，调用后台接口，分析数据，整理并回复结果。但感觉这种跟目前的系统区别不大。

吐槽部分提到：我是测试，领导自费用codex搞了个后，让产品，测试、ui各搞一个，但又不给token。另外，目前公司应该是在准备大裁员，我这独苗测试大概率是要没的，我是想要至少n+1，社保公积金补缴好搞么（至少两年新项目，估计也没多少钱）。

下边的情况应该怎么保障牛马的权益，哪些是比较容易：1.合同有些东西没签。且全都收走了。2.长期扣绩效，有考评标准和评分，但并不知道考评结果，且实际全凭公司意愿。3.目前强制晚下班半小时。4.试用期没交社保。5.周六上午轮流值班。6.社保最低档缴，公积金不缴。坐标：郑州。

关键要点

• 领导派任务让做一个智能体，实现1-4点具体要求：客户咨询疑似告警和异常用户输出；建立历史画像判断习惯与季节性变化；定时/主动监测告警生成提醒名单、处理建议、报告；给出可解释异常依据并提供告警数据供人工审核。
• 作者已制定解决方案：基于现有告警规则、监测告警、告警列表、告警数据系统，结合Dify工作流解析客户意图、调用后台接口、分析数据、整理回复，但认为该方案与当前系统区别不大。
• 领导未提供token资源，导致产品、测试、UI各团队独立开发后仍无资源支持。
• 公司正处于大裁员准备阶段，作者作为独苗测试人员大概率失业，急需至少n+1补偿。
• 社保公积金补缴疑问：至少两年新项目，估计也没多少钱。
• 需保障权益的具体情况包括：合同部分内容未签且已被收回；长期扣绩效，有考评标准和评分但不知结果且全凭公司意愿；强制晚下班半小时；试用期未交社保；周六上午轮流值班；社保缴最低档、公积金不缴。地点为郑州。
• 原文直接询问“怎么保障牛马的权益，哪些是比较容易”，未提供具体解决办法或法律分析。