群核科技三项成果入选ECCV 2026,联手英伟达等探索物理AI仿真平台
AI 深度解读
背景
随着人工智能从数字世界走向物理世界,行业的关注点正从“大模型能否理解语言”转向“智能体能否理解空间并在真实世界中行动”。空间理解、仿真训练和持续学习能力,正成为物理AI发展的核心基础设施。
在此背景下,欧洲计算机视觉顶级会议ECCV 2026(与CVPR、ICCV并称计算机视觉领域三大国际顶级会议)正式公布论文录用结果。群核科技共有三篇论文入选,系统性覆盖了物理AI从感知、学习到行动训练的关键环节,展示了其在物理AI「数据—仿真—测评」全链路的最新成果。
核心内容
群核科技首席科学家唐睿指出,如果说大模型时代最重要的基础设施是算力,那么物理AI时代最重要的基础设施正在变成仿真与数据。机器人无法像语言模型一样
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