肯德基、蜜雪冰城、瑞幸等首批接入支付宝AI开放平台
速览
支付宝正式上线AI开放平台,面向商家开放AI接入能力,支持跨端互联。肯德基、蜜雪冰城、瑞幸、高德打车、滴滴等首批接入,覆盖餐饮、出行、文旅等场景。该平台旨在构建智能体商业网络,用户可直接向AI说出需求,由AI完成匹配、执行与交易。同时,商家可通过AHA协议实现一次接入多端分发,降低开发成本。
AI 深度解读
背景
2025年7月7日,支付宝正式上线AI开放平台,这是继5月发布AI支付全栈产品、6月发布全新AI版支付宝(简称“阿宝”)后的又一重要动作。该平台面向商家、机构、服务商、智能终端、大模型平台等生态伙伴开放AI接入能力,标志着支付宝AI战略进入规模化落地阶段。支付宝事业群总裁李俊表示,AI智能体将成为AI时代有自主思考能力的行动单元,而支付宝AI开放平台旨在为智能体构建从生成到分发、交互和支付的跨端互联中枢。
核心内容
支付宝AI开放平台的核心定位是让传统互联网商家能够低成本、高效率地迈向AI经营时代。商家只要将自己的服务封装为AI可调用的MCP插件、Skill或Agent,即可接入支付宝“阿宝”,同时可授权主流手机AI助手、智能车机系统、IoT、第三方大模型应用及AI眼镜等终端调用,从而触达多元生态的用户群。这种“一次接入,多端分发,统一管理”的模式,使得商家无需为每个终端单独开发适配。
平台已面向企业、服务商开放邀测,首批接入品牌包括肯德基、蜜雪冰城、瑞幸、高德打车、滴滴、万岁山武侠城等,覆盖餐饮、出行、文旅、生活服务等高频场景。在技术层面,支付宝AI开放平台联合蚂蚁旗下Agentar智能体开发平台,为商家提供从算力调度、模型训练到应用开发的全栈支持。服务接入方式支持零代码/低代码快速搭建,也面向复杂场景提供行业生态解决方案集成与研发落地。
在智能体支付基建方面,今年4月支付宝已发布2.0版ACT协议(Agentic Commerce Trust Protocol,智能体商业信任协议),由IIFAA互联网可信认证联盟联合支付宝、智谱等20余家厂商共建,构建了智能体交互的支付能力框架和信任机制。在跨端服务调用上,平台创新推出AHA接口协议(Agent Hub Access,多智能体互联协同方案),解决手机AI助手跨应用、跨设备调用支付宝生活服务的问题,并成为工信部发布的《人工智能智能体互联》的行业标准化协议。
李俊表示,支付宝AI开放平台致力于为未来智能体网络互联互通提供可信安全基建,让“人找服务”到“服务找人”变得可信、可见。包括手机厂商、智能眼镜等在内的多个终端品牌即将通过AHA协议接入支付宝AI生态。
关键要点
- 支付宝AI开放平台面向商家、机构、服务商、智能终端、大模型平台开放AI接入能力,首批接入品牌包括肯德基、蜜雪冰城、瑞幸、高德打车、滴滴、万岁山武侠城等。
- 商家可将服务封装为MCP插件、Skill或Agent,接入“阿宝”后,可跨端分发至手机、车机、AI眼镜、IoT等终端,实现“一次接入,多端分发,统一管理”。
- 获客逻辑从抢搜索入口转变为服务如何被调用;经营链路中智能体可被授权完成下单、执行、支付等连续操作,并支持自动分析、智能发优惠、智能召回。
- 商家存量小程序等资产可平滑升级为AI可调用能力,一套商家智能体服务可上架多个智能终端,减少重复开发和长期维护成本。
- 基于智能体网络,大模型可根据用户需求调用不同服务串连协作,每个商家服务都有机会参与同一任务,带来新的转化。
- 平台联合Agentar提供全栈支持,支持零代码/低代码快速搭建,同时面向复杂场景提供行业生态解决方案。
- 智能体支付基建通过2.0版ACT协议实现,跨端互联通过AHA协议实现,后者已成为工信部发布的行业标准化协议。
意义与影响
支付宝AI开放平台的推出,标志着AI智能体从概念走向商业基础设施的关键一步。它重构了“人找服务”的传统模式,让用户通过自然语言直接向AI提出需求,由AI理解、匹配、执行服务并完成交易,中间载体不再限于App,而是AI智能体。对于商家而言,这意味着获客、经营、研发、协作等全链路都将发生深刻变革:流量不再局限于单一平台,而是通过统一接口连接线上线下、软硬件端和全域用户;服务协作从独立孤岛转变为基于智能体网络的协同任务;研发成本因“一次开发、多端分发”而大幅降低。
从行业角度看,支付宝AI开放平台并未构建封闭生态,而是选择跨端互联,让商家服务能接入手机、车机、AI眼镜、IoT等终端,以及第三方大模型平台。这种开放姿态有助于推动AI智能体网络的标准化和互联互通,AHA协议成为行业标准化协议即是例证。同时,ACT协议为智能体间的可信支付提供了框架,解决了AI自动执行交易时的信任与安全难题。随着更多终端品牌接入,消费者未来在家、在车、在手机或可穿戴设备上,都能以对话方式让“阿宝”完成点单、叫车、购票等操作,AI智能体将真正融入高频生活场景,加速AI服务商业化的落地。
