Anthropic高管称Fable 5、Mythos 5有望数日内恢复访问

背景

近期，人工智能安全与合规成为行业焦点。Anthropic 作为全球领先的 AI 安全研究公司，其最新发布的旗舰模型 Fable 5 和 Mythos 5 突然面临访问限制。据 Anthropic 官方此前声明，美国政府以“国家安全”为由，援引相关出口管制法规，要求暂停所有非美国籍人士（包括身处美国境内的外国国民及 Anthropic 内部非美籍员工）对这两款模型的访问权限。这一举措导致全球用户暂时无法使用这两项核心服务，引发了市场对于 AI 模型地缘政治风险及安全边界的广泛担忧。

在此背景下，Anthropic 于当地时间 6 月 17 日在首尔汝矣岛康莱德酒店（Conrad Hotel）举行记者会，庆祝其首尔办事处正式成立。此次发布会不仅旨在展示其在韩国市场的扩张计划，更成为回应外界关于模型访问受限问题的关键窗口。

核心内容

在首尔举行的新闻发布会上，Anthropic 国际业务负责人 Chris Ciauri 针对 Fable 5 和 Mythos 5 的访问中断问题做出了明确回应。他透露，公司预计针对这两款模型的出口管制措施有望在数日内解除，相关服务可能在未来几天内全面恢复可用。

Chris Ciauri 指出，过去六个月发布的多数人工智能模型都曾被证实存在所谓的“越狱”（Jailbreak）漏洞，即用户通过特定提示词绕过安全限制。这正是美国政府实施出口管制的核心背景。然而，Anthropic 方面认为，当前对 Fable 5 和 Mythos 5 安全风险评估的担忧存在误解，公司正在积极与监管机构沟通，以确保合规并尽快恢复访问。

与此同时，Anthropic 强调了其在韩国市场的战略重要性。公司宣布正式开设首尔办公室，并披露了与韩国企业、初创公司、研究机构以及公共部门的多项合作计划，涵盖 AI 安全、网络安全和企业级 AI 应用等领域。Anthropic 表示，韩国是其 Claude 系列模型增长最快的市场之一，未来将进一步拓展在韩国的企业客户基础和开发者生态。

尽管高管给出了乐观的时间表，但截至发稿时，Anthropic 官网尚未发布关于 Fable 5 和 Mythos 5 恢复访问的正式公告。Claude 状态页（Status Page）仍显示这两款模型的访问暂停事件处于“监控中”（Monitoring）状态。因此，具体的恢复时间表仍需以 Anthropic 后续的官方公告和服务状态更新为准。

关键要点

• 恢复预期：Anthropic 国际业务负责人 Chris Ciauri 表示，预计 Fable 5 和 Mythos 5 的出口管制措施将在数日内解除，模型有望在未来几天内恢复访问。
• 管制原因：美国政府以国家安全为由实施出口管制，主要关注点在于模型可能存在的“越狱”绕过方式及潜在的安全风险。
• 公司立场：Anthropic 认为当前的安全担忧属于误解，并强调正在努力解决合规问题，同时指出其他 Anthropic 模型的访问不受此次管制影响。
• 市场扩张：Anthropic 于 6 月 17 日正式开设首尔办事处，旨在加强在韩国的业务布局，合作领域包括 AI 安全、网络安全及企业级应用。
• 官方状态：截至报道发布时，Anthropic 官网未发布恢复访问的正式公告，状态页仍显示相关事件处于监控状态，最终恢复时间以官方后续更新为准。
• 信息来源：该消息最早源自韩国媒体 ChosunBiz 于 2026 年 6 月 17 日发布的报道，作者为李在恩（Lee Jae-eun）。

意义与影响

此次事件不仅是一次技术服务的临时中断，更折射出全球 AI 治理中安全与开放之间的张力。

首先，地缘政治对 AI 技术流动的干预日益显著。美国政府以国家安全为由限制特定 AI 模型的访问，标志着 AI 技术已成为大国博弈和出口管制的新前沿。这对依赖全球用户基础的 AI 公司提出了更高的合规挑战，也迫使企业在不同司法管辖区之间寻找平衡。

其次，“越狱”问题仍是行业痛点。Chris Ciauri 承认多数模型存在越狱风险，这提醒行业参与者，尽管 AI 能力飞速进步，但安全对齐（Alignment）仍是核心瓶颈。Anthropic 试图通过快速恢复访问来缓解市场焦虑，但也凸显了其在安全验证与商业可用性之间的艰难权衡。

最后，韩国市场的战略价值凸显。Anthropic 加速在韩布局，表明其将韩国视为重要的增长引擎。随着韩国在半导体、AI 基础设施及政策支持方面的优势，Anthropic 希望通过本地化合作深化其在亚太市场的影响力，这也将促进当地 AI 生态系统的成熟与企业级应用的落地。

对于用户和企业而言，短期内需关注 Anthropic 官方状态页的更新，合理安排对 Fable 5 和 Mythos 5 的依赖；长期来看，需警惕 AI 服务可能因政策变动而产生的不确定性，并加强对 AI 安全合规性的重视。