没有大厂总部，萧山凭什么抢占AI制高点

背景

在浙江杭州，萧山区作为一个长期以传统制造业（如化纤、纺织、汽车零部件）为支柱的“制造大区”，近年来在人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的成就。尽管缺乏北京、上海、深圳等地的大厂总部集聚优势，萧山却通过长期的战略前瞻和务实的产业布局，成功转型为“AI 强区”。

2025年，萧山 AI 核心产业营收达到 218 亿元，算力规模达 4380 PFLOPS，集聚 AI 企业 150 余家。这一成绩不仅在全国区县 AI 赛道中处于领先地位，甚至足以媲美许多地级市的产业规模。萧山的发展路径并非追逐短期风口，而是基于其深厚的制造业底座，通过“AI + 制造”的深度融合，探索出了一条具有辨识度的区域 AI 发展新模式。

核心内容

萧山的 AI 崛起并非一蹴而就，而是源于十年前就开始的战略“抢跑”与长期的生态构建。

1. 战略前瞻与基础设施布局 早在 2017 年国务院印发《新一代人工智能发展规划》时，萧山便率先在钱江世纪城建设以图灵命名的“图灵小镇”，成为国内最早的一批 AI 特色小镇。萧山确立了以 AI 为核心的“A（AI）BC（大数据、云计算）”战略，构建了从底层算力到核心技术再到产业载体的全链条生态。

• 算力底座：联合新华三（H3C）、中国移动、中国电信等合作伙伴，建成 4380 PFLOPS 的算力集群，相当于 20 万台高性能电脑同时运算，跻身全国区县第一梯队。
• 核心技术突破：云豹智能（Yunbao Intelligence）研发的 DPU 芯片填补了国内空白；先临三维（Shining 3D）凭借 3D 视觉技术获得国家级单项冠军；镜识科技（Jingshi Technology）的四足机器人“阿波罗”打破了国外垄断。
• 政策扶持：推出包含 1 亿算力券、5000 万模型券、5000 万语料券等在内的“五券”政策，直接抵扣企业成本，最高补助达 1000 万元。此外，还有租金减免、基金扶持等超过 10 亿元的政策资金支持。

2. “AI + 制造”的务实路径 与硅谷或一线城市依赖互联网巨头不同，萧山的 AI 发展更像“德国模式”，重底座、重应用、重制造。萧山拥有产值超 2000 亿元的庞大制造业底盘，这为 AI 提供了天然的应用场景。

• 场景揭榜挂帅：萧山在全国率先启动“AI + 制造”场景揭榜挂帅机制，每年发布需求清单，解决智能排产、缺陷检测、柔性生产等实际痛点，单个场景最高补助 100 万元。
• 改造成果：截至 2025 年底，萧山已培育 55 家省市未来工厂，打造 104 个 AI 应用场景，覆盖 15 个重点行业，化纤纺织、装备制造等领域的 AI 改造率超过 60%。

3. “三芯”产业社区的精准分工 2025 年，萧山结合图灵小镇、信息港小镇、中国视谷三大产业地标，发布了“人工智能三大产业社区”，将 AI 产业链从软到硬进行模块化拆解：

• 芯模社区（图灵小镇）：主攻“芯片 + 大模型”适配，已完成多款国产 GPU 与主流大模型的适配测试，解决“芯模脱节”痛点，打造长三角首个 AI 芯模闭环社区。
• 芯创社区（信息港小镇）：拥有国家 AI 医疗中试基地，搭建医疗语料库与垂直模型，微医（WeDoctor）“数字健共体”、健培科技膝关节 AI 数据库等成果已在全国推广。
• 芯机社区（中国视谷）：聚焦智能终端制造，引入沃飞长空（AutoFlight）、Neura 机器人等项目，打造“AI + 硬件”智造高地。

4. 人才与资本护航 萧山实施“人才 + 基金”双轮驱动战略。顶尖专家项目和领军企业最高可获得 1 亿元配套支持；组建 5 亿元芯模专项基金，覆盖 AI 企业全生命周期。同时，提供住房、教育、医疗“一站式”服务，解决人才后顾之忧。

关键要点

• 长期主义布局：萧山早在 2017 年即启动 AI 布局，通过图灵小镇等载体提前十年埋下伏笔，而非追逐近年风口。
• 算力与硬件硬实力：建成 4380 PFLOPS 算力集群，拥有云豹智能 DPU 芯片、先临三维 3D 视觉等核心技术突破，跻身全国区县算力第一梯队。
• 差异化竞争策略：避开互联网大厂总部集聚的一线城市竞争，立足自身制造业优势，走“AI + 制造”的务实路线，类似“德国模式”。
• 精准的产业社区分工：通过“芯模、芯创、芯机”三大社区，分别解决芯片适配、医疗垂直模型、智能终端制造等具体问题，形成闭环生态。
• 真金白银的政策支持：推出“五券”政策及超 10 亿元资金支持，最高补助 1000 万元，直接降低企业研发与应用成本。
• 经济地理重构：AI 产业提升了土地亩均效益（如信息港小镇获评“亩均效益领跑者”），推动萧山从“老板之乡”向“工程师之城”转型。
• 未来目标：2026 年目标为人工智能核心产业营收超 240 亿元，并继续深化 AI 与制造业的融合。

意义与影响

萧山的 AI 发展路径为其他区县提供了重要的参考范式，其意义远超单纯的 GDP 增长。

首先，证明了非一线城市/区县也能在 AI 赛道突围。萧山表明，区域产业发展不必盲目追求互联网应用层或依赖大厂总部，而是可以立足自身产业根基，通过“新基建”赋能传统制造业，实现“弯道超车”。

其次，推动了区域产业结构的深度转型。萧山从传统的“中国纺织之乡”向“全国 AI 高地”蜕变，不仅实现了从“亩产英雄”向“新质生产力粮仓”的跨越，还通过吸引数千名硕士以上青年人才，改变了区域的人口结构和人才生态。

最后，构建了可持续的 AI 产业生态闭环。通过“造芯片、训模型、搞数据、改工厂”的全链条布局，萧山形成了一个自我造血、相互支撑的产业生态系统。这种模式不仅提升了土地价值和产业效率，更为未来 AI 与制造业的深度融合提供了广阔的空间，其想象空间远不止于当前的营收数字。