揭秘提示词注入原理：如何快速Hack开源大模型
原标题：【AI与AI安全】如何快速“hack”开源模型？
速览
本文深入剖析了大语言模型（LLM）的上下文机制与Chat Template拼接规则，解释了提示词注入漏洞产生的根本原因。通过对比传统安全漏洞，文章阐明了系统指令与用户输入混淆带来的安全风险。内容涵盖DeepSeek-R1等模型的模板示例，旨在帮助开发者理解并防范此类攻击。
AI 深度解读
AI 正在阅读原文并生成深度解读…（首次约 20–40 秒，之后秒开）
查看原文 →linux.do